Blog merkezi

Local LLM Blog

VRAM, Mac, niceleme, kodlama modelleri ve yerel görsel modeller için pratik rehberler.

Video Belleği Kılavuzu

Farklı grafik bellekleriyle hangi yerel büyük modeller çalıştırılabilir?

6 GB, 8 GB, 12 GB, 24 GB'tan 48 GB'a kadar model parametre biriminin, nicelenmiş sürümün, KV önbelleğin ve sistem yükünün nasıl bir araya getirilerek yüklenip yüklenemeyeceğini belirlemek için açıklayın.

Makaleyi oku

Elma çipi

Apple Birleşik Bellek yerel LLM'yi nasıl etkiler?

Mac'teki toplam belleğin neden video belleği olarak kullanılamayacağını ve 16 GB, 32 GB, 64 GB ve 128 GB makineler için uygun modelin nasıl seçileceğini açıklayın.

Makaleyi oku

Ölçün

S4, S5, S6, S8 Nicelemeyi nasıl seçmeliyim?

Bellek kullanımı, kalite kaybı ve hız değişiminin daha yaygın olan GGUF ölçümü, kullanıcıların kalite önceliği, denge ve uzun bağlam olmak üzere üç tercihi anlamalarına yardımcı olur.

Makaleyi oku

programlama modeli

Programlamaya uygun yerel bir LLM nasıl seçilir?

Kod oluşturma, yorumlama, yeniden yapılandırma ve uzun içerikten oluşan dört senaryodan, programlama amaçlarının neden yalnızca model boyutuna ve indirme hacmine bakamayacağını açıklayın.

Makaleyi oku

çok modlu

Yerel görüş modeli ve çok modlu model nasıl çalıştırılır?

Bu makalede, metin modelleriyle karşılaştırıldığında görsel modellerde dikkate alınması gereken grafik belleği, görüntü kodlayıcı, bağlam ve mantık yürütme arka uç desteğine ilişkin ek sorunlar tanıtılmaktadır.

Makaleyi oku

Takım seçimi

Ollama, LM Studio ve llama.cpp arasındaki farklar nelerdir?

Sıradan kullanıcılara kurulum deneyimini, model yönetimini, performans ayarını ve üç yaygın yerel çalıştırma yönteminin uygulanabilir gruplarını açıklayın.

Makaleyi oku