显存指南
不同显存能跑哪些本地大模型？
从 6GB、8GB、12GB、24GB 到 48GB，解释模型参数量、量化版本、KV 缓存和系统开销如何共同决定能否加载。
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本地大模型博客
围绕用户会搜索的问题组织内容：显存能跑什么、Mac 怎么选模型、量化怎么选、编程和视觉模型怎么部署。每篇文章都回到同一个目标：帮用户判断自己的硬件适合哪个本地模型。
Apple 芯片
Apple 统一内存怎么影响本地 LLM？
解释 Mac 上为什么不能把总内存全部当显存，以及 16GB、32GB、64GB、128GB 机器适合怎样选择模型。
阅读文章量化
Q4、Q5、Q6、Q8 量化应该怎么选？
比较常见 GGUF 量化的内存占用、质量损失和速度取舍，帮助用户理解质量优先、均衡、长上下文三种偏好。
阅读文章编程模型
适合编程的本地 LLM 怎么选？
从代码生成、解释、重构和长上下文四个场景，说明为什么编程用途不能只看模型大小和下载量。
阅读文章多模态
本地视觉模型和多模态模型怎么跑？
介绍视觉模型相比文本模型额外需要考虑的显存、图像编码器、上下文和推理后端支持问题。
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Ollama、LM Studio、llama.cpp 有什么区别？
面向普通用户解释三种常见本地运行方式的安装体验、模型管理、性能调优和适用人群。
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